អង្ករគឺជាដំណាំដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងពិភពលោក ហើយជាប្រភពអាហារចម្បងសម្រាប់ជាងពាក់កណ្តាលនៃចំនួនប្រជាជននៅលើផែនដី។ ដូច្នេះការការពារដំណាំស្រូវពីជំងឺគឺជាការខិតខំយ៉ាងសំខាន់ក្នុងកសិកម្មទំនើប។ ក្នុងចំណោមភ្នាក់ងារបង្កជំងឺជាច្រើនដែលអាចឆ្លងដល់ដំណាំស្រូវ បាក់តេរី Xanthomonas oryzae ដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះការរលាកបាក់តេរី (BB) គឺស្ថិតក្នុងចំណោមមេរោគដ៏អាក្រក់បំផុត។ ដំណាំរាប់សិបលានដុល្លារត្រូវបានបាត់បង់ជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយសារតែ BB ហើយប្រាក់រាប់លានដុល្លារត្រូវបានចំណាយក្នុងវិធានការបង្ការ និងស្រាវជ្រាវ។
យុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានផ្លែផ្កាបំផុតមួយក្នុងការគ្រប់គ្រង BB និងជំងឺដំណាំផ្សេងទៀតគឺការដាំដុះពូជដែលធន់នឹងហ្សែន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារមេរោគអាចវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែស្វែងរកជានិច្ច ហ្សែនថ្មី។ ដែលផ្តល់ភាពធន់ និងអនុវត្តពួកវានៅពេលបង្កាត់ពូជ។ ដូច្នេះហើយ ពួកគេត្រូវតែយកគំរូច្រើនជាប្រចាំ រុក្ខជាតិស្រូវ នៅពេលវេលាផ្សេងៗគ្នានៃឆ្នាំ និងវាស់ស្ទង់ការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេចំពោះការឆ្លងមេរោគបាក់តេរី ដែលតំណាងឱ្យកម្លាំងពលកម្មដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង និងប្រើប្រាស់ពេលវេលា។
ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើយើងប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើប ដើម្បីសម្រួលដំណើរការនេះ? នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុង រុក្ខជាតិ Phenomicsក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Xuping Feng មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Zhejiang ប្រទេសចិន បានបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតមួយ ដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការផ្ទុះ BB នៅក្នុងវាល និងអេក្រង់សម្រាប់ហ្សែនដែលធន់ទ្រាំ។
ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតកន្លែងពិសោធន៍ចំនួនពីរនៅក្នុងខេត្ត Zhejiang ប្រទេសចិន ជាកន្លែងដែលពួកគេបានដាំដុះពូជស្រូវជាង 60 ប្រភេទដែលមានភាពធន់នឹង BB ខុសៗគ្នា។ ការប្រើប្រាស់ យានអវកាសគ្មានមនុស្សបើក (UAVs ដែលគេស្គាល់ច្បាស់ថាជា 'យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក') បំពាក់ដោយកាមេរ៉ាធម្មតា និងពហុវិសាលភាព ពួកគេបានថតរូបភាពទីតាំងដំណាំនៅដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃការអភិវឌ្ឍន៍ដំណាំស្រូវ។ បន្ទាប់មក ពួកគេបានបញ្ចូលគ្នានូវរូបភាព UAV ទាំងនេះជាមួយនឹងទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពបង្គរ (AT) ហើយបានប្រើប្រាស់វាដើម្បីហ្វឹកហាត់ a គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដើម្បីវាយតម្លៃភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃ BB ។
គួរកត់សម្គាល់ ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ AT ជាមួយនឹងទិន្នន័យរូបភាព UAV ដែលធ្វើឡើងនៅដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃការលូតលាស់របស់ដំណាំស្រូវ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រតែមួយគត់សម្រាប់ការសិក្សានេះ។ ក្រុមបានរកឃើញថាព័ត៌មាននេះគឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីធ្វើ ការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវអំពីភាពធ្ងន់ធ្ងររបស់ BB ។ ជាងនេះទៅទៀត អ្នកស្រាវជ្រាវក៏បានសាកល្បងផងដែរ ថាតើគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលបានប្រមូលផ្តុំនៅកន្លែងមួយអាចត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ជាមួយនឹងចំនួនតូចមួយនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលប្រមូលបាននៅកន្លែងផ្សេង ដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍របស់វានៅពេលក្រោយ។
ជាសំណាងល្អ លទ្ធផលរបស់ពួកគេពិតជាមានជោគជ័យខ្លាំងណាស់ ដូចដែលលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Feng សង្កេតឃើញថា៖ "ដោយពិចារណាលើការចំណាយលើការយកគំរូតាមវាល យើងបានរកឃើញថាការផ្ទេរទិន្នន័យថ្មីត្រឹមតែ 20% គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគំរូដែលមានប្រយោជន៍ និងមានប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីសម្រេចបាននូវការព្យាករណ៍ដែលអាចទុកចិត្តបានរបស់ BB ។ ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៅគ្រប់ទីកន្លែង។
បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវបានស្វែងរកការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តថ្មីនេះសម្រាប់ការវាស់វែងយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព BB ដោយប្រើ UAVs ដើម្បីអនុវត្តការគូសវាសលក្ខណៈបរិមាណ (QTL) ។
“QTL សម្គាល់ទីតាំងនៅក្នុងហ្សែនដែលហ្សែនគ្រប់គ្រងលក្ខណៈបរិមាណជាក់លាក់ ដូចជាភាពងាយនឹងកើតជំងឺ។ ការធ្វើផែនទី QTL ទៅនឹងការឆ្លើយតបដំណាំក្រោមភាពតានតឹងនៃភ្នាក់ងារបង្កជំងឺអាចជួយអ្នកបង្កាត់ពូជកំណត់មុខងារឬលក្ខណៈនៃដំណាំដែលសំណុំនៃ QTLs គ្រប់គ្រង។” វេជ្ជបណ្ឌិត Feng ពន្យល់។ និយាយឱ្យសាមញ្ញ ការធ្វើផែនទី QTL ពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគហ្សែននៃគំរូជាច្រើននៃសារពាង្គកាយមួយ ហើយព្យាយាមកំណត់ថាតើហ្សែនណាដែលអាចទទួលខុសត្រូវចំពោះលក្ខណៈគោលដៅ រួមទាំងភាពធន់នឹងជំងឺផងដែរ។
នៅក្នុងការសិក្សានេះ ក្រុមការងារបានកំណត់ពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃជំងឺ BB នៅក្នុងដំណាំដោយប្រយោល ដោយប្រើរូបភាព UAV និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវព័ត៌មាននេះជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃការវិភាគហ្សែននៃសំណាកស្រូវជាច្រើនដែលបានយកនៅដំណាក់កាលលូតលាស់ខុសៗគ្នា និងពីពូជផ្សេងៗគ្នា។ តាមរយៈវិធីសាស្រ្តនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចរកឃើញ QTLs ទាំងពីរដែលបានកំណត់ពីមុនទាក់ទងនឹងភាពធន់នឹង BB ក៏ដូចជាថ្មីចំនួនបី!
ដូចដែលបានបង្ហាញដោយលទ្ធផល យុទ្ធសាស្រ្តរួមដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងការសិក្សាអាចក្លាយជាអ្នកសន្សំសំចៃពេលវេលាពិតប្រាកដក្នុងការស្រាវជ្រាវជំងឺកសិកម្ម។ វេជ្ជបណ្ឌិត Feng សន្និដ្ឋានថា "បើប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការវាស់វែងដោយដៃនៃភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃជំងឺ បច្ចេកទេសចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV អាចឱ្យយើងប្រមូលព័ត៌មាន phenotypic ទ្រង់ទ្រាយធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលផ្តល់ការគាំទ្របច្ចេកទេសសម្រាប់ពន្លឿនការស្រាវជ្រាវបង្កាត់ពូជ" ។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ខណៈពេលដែលវិធីសាស្រ្តត្រូវបានបង្កើតឡើង និងធ្វើតេស្តជាពិសេសសម្រាប់ស្រូវ និង ប៊ីប៊ី វាអាចប្រែប្រួលទៅនឹងដំណាំ និងជំងឺផ្សេងៗផងដែរ។