បង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធានសម្រាប់ប្រាក់ចំណេញ៖ តើបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលភ្លោះចាំបាច់ឬ?
តម្លៃនៃបច្ចេកវិទ្យាណាមួយចុងក្រោយគឺស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយ និងធនធាន។ ការមានលទ្ធភាពទទួលបានលទ្ធផលទុកជាមុន ផ្តល់ឱ្យអ្នកដាំអាហារនូវអត្ថប្រយោជន៍នៃការមើលឃើញជាមុន ដែលបន្ទាប់មកអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងជីវិតពិត។ ឧទាហរណ៍នៃកម្មវិធីជីវិតពិត និងការធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៃបច្ចេកវិទ្យា Digital Twin គឺជាយន្តការ ម៉ូដែលដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Tom De Swaef នៅសាកលវិទ្យាល័យ Gantt ។ ក្រុមហ៊ុនបែលហ្ស៊ិក 2Grow ប្រើប្រាស់គំរូនេះ ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការប្រែប្រួលនៃលំហូរទឹក និងកម្រាស់ដើមនៅក្នុងរុក្ខជាតិប៉េងប៉ោះ។ នេះ។ គោលបំណងរបស់ក្រុមហ៊ុន ដើម្បីកាត់បន្ថយផ្ទៃដី 20% ដែលបានចំណាយលើការផលិតរុក្ខជាតិ។
It នៅតែមិនទាន់ច្បាស់ថាតើសហគមន៍កំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីយកកូនភ្លោះឌីជីថលឬអត់ នៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន។ អ្វីដែលលើសពីនេះទៅទៀត វាអាចប្រកែកបានថា ក្នុងករណីភាគច្រើន បច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថល គឺពិតជាមិនចាំបាច់នោះទេ។ ភាពជឿនលឿនក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីនបានធ្វើឱ្យវាអាចទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗដោយមិនចាំបាច់បង្កើតគំរូពេញលេញ ដែលត្រូវការទិន្នន័យគុណភាពខ្ពស់ជាច្រើនដែលមានតម្លៃថ្លៃក្នុងការទទួលបានផងដែរ។ ក្នុងនាមជាអ្នកដាំអាហារដែលចង់ទស្សន៍ទាយអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់លាក់ ការផ្តោតលើការវាស់វែង និងតាមដានការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗ ប្រហែលជាចាំបាច់ទាំងអស់ដើម្បីបង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយជោគជ័យ។ អ្វីដែលពិសេសជាងនេះទៅទៀត នេះគឺមានតម្លៃសមរម្យជាងយ៉ាងខ្លាំង ដែលធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានសម្រាប់អ្នកដាំអាហារដែលត្រូវការមើល ROI ជាបន្ទាន់លើការអនុវត្តគំរូព្យាករណ៍។
ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកដាំដំឡូង វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការមានសូចនាករសម្រាប់សត្វល្អិតដូចជាជំងឺ blight យឺត ដែលបណ្តាលមកពីសារពាង្គកាយដូចផ្សិត ដែលអាចបណ្តាលឱ្យដំណាំបរាជ័យក្នុងរយៈពេលខ្លី ប្រសិនបើវិធានការត្រួតពិនិត្យសមស្របមិនត្រូវបានអនុម័ត។ សម្រាប់ដំណាំជួរដេកប្រភេទនេះនៅលើផ្ទៃដីចំហរធំ ការបំពាក់កាមេរ៉ានៅលើប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ pivot អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺ ឬបញ្ហាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាព។ ទិន្នន័យដែលត្រូវការដើម្បីបង្កើតកូនភ្លោះឌីជីថលសម្រាប់ចំការដំឡូងចំហរនឹងត្រូវចំណាយអស់ទ្រព្យសម្បត្តិ ហើយការបង្កើតគំរូទាំងមូលក្នុងទំហំបែបនេះ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងដែលអាចទទួលបានជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាសាមញ្ញ និងតម្លៃសមរម្យជាង វាមិនសមហេតុផលទេ។
- វីដេអូហ្គេម SimCity បានផ្ទុះឡើងនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 90 ខណៈដែលអ្នកលេងបានក្លាយជាវីរបុរសនៃទីក្រុងរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ខណៈដែលពួកគេបានរចនា និងបង្កើតទីក្រុងដ៏ស្រស់ស្អាត និងអ៊ូអរតាមប្រព័ន្ធឌីជីថល។ ក្នុងរយៈពេល 30 ឆ្នាំទៅមុខយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយយើងមានបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើតតំណាងឌីជីថលដ៏ត្រឹមត្រូវមិនគួរឱ្យជឿនៃដើមឈើ កសិដ្ឋាន ឬសួនបន្លែក្នុងពិភពពិត។ ដូចនៅក្នុង SimCity យើងអាចក្លែងធ្វើពីរបៀបដែលទីប្រជុំជននឹងវិវឌ្ឍដោយផ្អែកលើអ្វីដែលយើង "វិនិយោគ" នៅក្នុងហ្គេមនោះ ឥឡូវនេះយើងអាចបង្កើតការក្លែងធ្វើពីរបៀបដែលរុក្ខជាតិនឹងរីកដុះដាលក្នុងសេណារីយ៉ូផ្សេងៗ ដោយជួយយើងឱ្យធ្វើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកសិកម្មដ៏ល្អជាមួយនឹងការមើលឃើញទុកជាមុនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។
- A Digital Twin គឺជាតំណាងឌីជីថលនៃវត្ថុក្នុងពិភពពិត។ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដាន 'របស់ពិត' ពីចម្ងាយ។ ដើម្បីផ្តល់នូវការពពោះជំនួសដ៏ត្រឹមត្រូវ និងប្រាកដនិយមសម្រាប់កូនភ្លោះក្នុងពិភពពិត កូនភ្លោះឌីជីថលត្រូវតែទទួលបានព័ត៌មានតាមរយៈការវាស់ស្ទង់ឌីជីថលនៃអង្គភាពពិត។ នៅក្នុងវិស័យកសិកម្ម វាអាចជាទិន្នន័យដែលមកតាមរយៈឧបករណ៍ដូចជា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដី រូបភាពរុក្ខជាតិ ទិន្នន័យអាកាសធាតុ។ល។
- តំណាងឌីជីថលថ្មី ឬឌីជីថលភ្លោះ គួរតែឆ្លុះបញ្ចាំងពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកសិកម្មទាំងមូល៖ ទ្រព្យសម្បត្តិរូបវន្ត ដំណើរការ ប្រព័ន្ធ ធនធាន អ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។ ជាការតបស្នង នេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងក្លែងធ្វើ រៀបចំផែនការ វិភាគ និងកែលម្អដំណើរការកសិកម្មក្នុងកម្រិតដែលមិននឹកស្មានដល់ពីមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តើវាពិតជាចាំបាច់សម្រាប់អ្នកដាំអាហារដើម្បីអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដ៏ថ្លៃថ្លានេះ ឬតើពួកគេអាចទទួលបានការយល់ដឹងដែលពួកគេត្រូវការពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចចូលប្រើបាន និងតម្លៃសមរម្យជាងមុន ដែលនឹងជួយពួកគេតាមដាន និងទស្សន៍ទាយលទ្ធផលសំខាន់ៗដែរឬទេ?
កំណើន និងការទទួលយកកូនភ្លោះឌីជីថល និងសក្តានុពលរបស់ពួកគេក្នុងវិស័យកសិកម្ម
Gartner ព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2021 ពាក់កណ្តាលនៃក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មធំ ៗ នឹងប្រើប្រាស់ កូនភ្លោះឌីជីថលដែលនឹងបកប្រែទៅជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព 10% សម្រាប់អង្គការទាំងនោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំនិតនៃកូនភ្លោះឌីជីថលបានកើតមានអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ អស់រយៈពេលជាង 30 ឆ្នាំមកហើយ ក្រុមវិស្វករផលិតផល និងដំណើរការបានប្រើការបង្ហាញ 3D នៃ ការរចនាជំនួយដោយកុំព្យូទ័រ គំរូ (CAD) គំរូទ្រព្យសកម្ម និងការក្លែងធ្វើដំណើរការ ដើម្បីធានា និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពផលិតកម្ម។ ជាឧទាហរណ៍ NASA បានដំណើរការការក្លែងធ្វើយានអវកាសដ៏ស្មុគស្មាញអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការច្នៃប្រឌិតថ្មីក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និង AI កំពុងនាំយកគំនិតនៃឌីជីថលភ្លោះទៅជួរមុខ ដោយបង្កើតការបំភាន់ជាច្រើនដែលជានិន្នាការរំខានជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។
នៅពេលនិយាយអំពីដំណើរការកសិកម្មដោយប្រើ Digital Twins ជាមធ្យោបាយកណ្តាលសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងកសិដ្ឋាន អាចធ្វើឱ្យការបំបែកលំហូររាងកាយចេញពីការធ្វើផែនការ និងការគ្រប់គ្រងរបស់វា។ ជាលទ្ធផល កសិករអាចគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការពីចម្ងាយដោយផ្អែកលើ (ជិត) ព័ត៌មានឌីជីថលតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើការសង្កេតដោយផ្ទាល់ និងកិច្ចការដោយដៃនៅនឹងកន្លែង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើសកម្មភាពភ្លាមៗក្នុងករណីមានគម្លាត (រំពឹងទុក) និងក្លែងធ្វើផលប៉ះពាល់នៃអន្តរាគមន៍ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជីវិតពិត។ ជាឧទាហរណ៍ សួនផ្កាភ្លោះឌីជីថលអាចជូនដំណឹងដល់សួនច្បារអំពីប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តហួសកម្រិត ដោយមិនចាំបាច់ពិនិត្យលើសួនច្បារនោះទេ។
គំនិតរបស់ក សួនបន្លែឌីជីថល មានភាពទាក់ទាញខ្លាំងចំពោះកសិករដែលយល់ពីលក្ខណៈដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មនៃការត្រួតពិនិត្យ ការព្យាករណ៍ និងការគ្រប់គ្រងសុខភាពដើមឈើហូបផ្លែ និងគុណភាពនៃការប្រមូលផលរបស់ពួកគេ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Queensland បានបង្កើតគំរូមួយសម្រាប់សួនផ្កាដែលមានដំណាំលូតលាស់យឺតដូចជាស្វាយ និងម៉ាកាដាមៀ។ នេះអាចឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់សាកល្បងគំនិតថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងទទួលបានការយល់ដឹងអំពីរបៀបធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធផលិតកម្មល្អប្រសើរបំផុត។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងគម្រោងបានសង្កត់ធ្ងន់អំពីរបៀបដែលការក្លែងធ្វើភ្លាមៗទាំងនេះអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាពិសេសដល់ដំណាំលូតលាស់យឺត ដូចជាដើមឈើហូបផ្លែ។
មានករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ដែលវាសមហេតុផលផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដើម្បីបង្កើតកូនភ្លោះឌីជីថល ដូចជាសម្រាប់ការបង្កាត់ពូជរុក្ខជាតិ ដែលគំរូអាចឱ្យអ្នកទស្សន៍ទាយបានមុនប្រសិនបើពូជជាក់លាក់មួយមិនដំណើរការជាពាណិជ្ជកម្ម។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីជាច្រើន វាមិនចាំបាច់កាច់គ្រាប់ដោយញញួរទេ។
- Raviv Itzhaky គឺជាសហស្ថាបនិក និងជា CTO របស់ បច្ចេកវិទ្យា Prosperaដឹកនាំចក្ខុវិស័យបច្ចេកទេសរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការបំប្លែងវិធីដាំដុះអាហារដោយប្រើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI ។ គាត់ប្រើជំនាញរបស់គាត់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ algorithm គណិតវិទ្យា និង machine learning ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ មុនពេល Prospera លោក Raviv បានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយនៅក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខអ៊ីនធឺណិត BioCatch ហើយបានបម្រើការជាវិស្វករដំណើរការសញ្ញាជាមួយ IDF ។ គាត់បានទទួលបរិញ្ញាបត្រ BSc ផ្នែករូបវិទ្យា និង MSc ផ្នែករូបវិទ្យាអនុវត្តពីសាកលវិទ្យាល័យ Hebrew ។